Convocatoria · Universidad de Alicante: Investigador colaborador en Universidad de Alicante 2026: 1 plaza, plazo cerrado.

Funciones

• Investigación, implementación y evaluación de modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes hiperespectrales de materiales plásticos.
• Entrenamiento, ajuste de hiperparámetros y selección del modelo óptimo en función de criterios de precisión, eficiencia y aplicabilidad industrial.
• Desarrollo de un sistema de clasificación de calidad basado en imágenes hiperespectrales, integrando los resultados de modelos de visión por computador con sistemas de almacenamiento de datos experimentales.
• Diseño e implementación de interfaces gráficas y APIs para la integración del sistema de visión artificial en una plataforma web, incluyendo funcionalidades de carga de imágenes, análisis en tiempo real y generación automatizada de informes.
• Apoyo en la elaboración de documentación técnica y guías de uso, así como en la preparación de demostraciones de la herramienta para empresas interesadas en su adopción.

«Tareas a desarrollar: - Investigación, implementación y evaluación de modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes hiperespectrales de materiales plásticos.»