Convocatoria · Universidad de Murcia: Escala Superior Facultativa en Universidad de Murcia 2026: 1 plaza, plazo cerrado.

Parte general común

1. Tema 1
   La Constitución Española de 1978: estructura y contenidoTítulo preliminar · Título I · +10 apartados

   La Constitución Española de 1978: estructura y contenido. Título preliminar. Título I. De los derechos y deberes fundamentales. Capítulo I. De los españoles y los extranjeros. Capítulo II. Derechos y libertades. Sección 1.ª De los derechos fundamentales y de las libertades públicas. Capítulo IV. De las garantías de las libertades y derechos fundamentales. Capítulo V. De la suspensión de los derechos y libertades. Ver resumen

2. Tema 2
   La Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres: Título IEl principio de igualdad y la tutela contra la discriminación · Título V · +3 apartados

   La Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres: Título I. El principio de igualdad y la tutela contra la discriminación. Título V. El principio de igualdad en el empleo público. Capítulo I. Criterios de actuación de las Administraciones públicas. Ver resumen

3. Tema 3
   La Ley 39/2015, de 1 de octubre, del Procedimiento Administrativo Común de la Administraciones PúblicasTítulo I: De los interesados en el procedimiento · Título II: De la actividad de las Administraciones Públicas

   La Ley 39/2015, de 1 de octubre, del Procedimiento Administrativo Común de la Administraciones Públicas: Título I: De los interesados en el procedimiento. Título II: De la actividad de las Administraciones Públicas. Ver resumen

4. Tema 4
   La Ley 39/2015, de 1 de octubre, del Procedimiento Administrativo Común de la Administraciones PúblicasTítulo III: De los actos administrativos · Título IV: De las disposiciones sobre el procedimiento administrativo común

   La Ley 39/2015, de 1 de octubre, del Procedimiento Administrativo Común de la Administraciones Públicas: Título III: De los actos administrativos. Título IV: De las disposiciones sobre el procedimiento administrativo común. Ver resumen

5. Tema 5La Ley 40/2015, de 1 de octubre, de Régimen Jurídico del Sector Público: Título Preliminar. Título III.
6. Tema 6
   Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitalesTítulo II: Principios de la Protección de datos · Título III: Derechos de las personas

   Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales: Título II: Principios de la Protección de datos. Título III: Derechos de las personas. Ver resumen

7. Tema 7
   Real Decreto Legislativo 5/2015, de 30 de octubre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley del Estatuto Básico del Empleado PúblicoTítulo I: Objeto y ámbito de aplicación · Disposición final cuarta: Entrada en vigor

   Real Decreto Legislativo 5/2015, de 30 de octubre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley del Estatuto Básico del Empleado Público: Título I: Objeto y ámbito de aplicación. Disposición final cuarta: Entrada en vigor. Ver resumen

8. Tema 8
   Real Decreto Legislativo 5/2015, de 30 de octubre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley del Estatuto Básico del Empleado PúblicoTítulo II: Personal al Servicio de las Administraciones Públicas · Título III: Derechos y Deberes · +1 apartado

   Real Decreto Legislativo 5/2015, de 30 de octubre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley del Estatuto Básico del Empleado Público: Título II: Personal al Servicio de las Administraciones Públicas. Título III: Derechos y Deberes. Código de Conducta de los Empleados Públicos. Ver resumen

9. Tema 9
   Real Decreto Legislativo 5/2015, de 30 de octubre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley del Estatuto Básico del Empleado PúblicoTítulo IV: Adquisición y pérdida de la relación de servicio · Título VI: Situaciones administrativas · +2 apartados

   Real Decreto Legislativo 5/2015, de 30 de octubre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley del Estatuto Básico del Empleado Público: Título IV: Adquisición y pérdida de la relación de servicio. Título VI: Situaciones administrativas. Título VII. Régimen disciplinario. Ver resumen

10. Tema 10
    Ley 53/1984, de Incompatibilidades del personal al servicio de las Administraciones Públicas y Real…Decreto 598/1985, de 30 de abril sobre incompatibilidades del personal al servicio de la Administración del Estado, de…

    Ley 53/1984, de Incompatibilidades del personal al servicio de las Administraciones Públicas y Real Decreto 598/1985, de 30 de abril sobre incompatibilidades del personal al servicio de la Administración del Estado, de la Seguridad Social y de los Entes, Organismos y Empresas dependientes. Ver resumen

11. Tema 11
    Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de SubvencionesDel procedimiento y de gestión y justificación de la subvención pública · Causas de reintegro

    Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones: Del procedimiento y de gestión y justificación de la subvención pública. Causas de reintegro. Ver resumen

12. Tema 12
    Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario: Título IFunciones del sistema universitario y autonomía de las universidades · Título IX · +2 apartados

    Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario: Título I. Funciones del sistema universitario y autonomía de las universidades. Título IX. Régimen específico de las universidades públicas: Capítulo I. Régimen jurídico y estructura de las universidades públicas Ver resumen

13. Tema 13
    Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario: Título IXRégimen específico de las universidades públicas: Capítulo III · Régimen económico y financiero de las universidades públicas

    Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario: Título IX. Régimen específico de las universidades públicas: Capítulo III. Régimen económico y financiero de las universidades públicas. Ver resumen

14. Tema 14
    Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario: Título IXRégimen específico de las universidades públicas: Capítulo IV · El personal docente e investigador de las universidades públicas

    Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario: Título IX. Régimen específico de las universidades públicas: Capítulo IV. El personal docente e investigador de las universidades públicas. Ver resumen

15. Tema 15
    Estatutos de la Universidad de Murcia: Título IOrganización, gobierno, representación y participación en la Universidad de Murcia: Capítulo I · Estructura y órganos · +5 apartados

    Estatutos de la Universidad de Murcia: Título I. Organización, gobierno, representación y participación en la Universidad de Murcia: Capítulo I. Estructura y órganos. Capítulo II. Órganos generales de representación, participación y gobierno. Título III. La comunidad universitaria: Capítulo IV. El personal técnico, de gestión y de administración de servicios. Ver resumen

16. Tema 16
    Ley 9/2017, de 8 de noviembre, de Contratos del Sector Público: Título PreliminarDisposiciones generales: Capítulo I · Objeto y ámbito de aplicación de la Ley, Capítulo II · +1 apartado

    Ley 9/2017, de 8 de noviembre, de Contratos del Sector Público: Título Preliminar. Disposiciones generales: Capítulo I. Objeto y ámbito de aplicación de la Ley, Capítulo II. Contratos del sector público. Ver resumen

17. Tema 17
    Ley 9/2017, de 8 de noviembre, de Contratos del Sector PúblicoLibro primero: Configuración general de la contratación del sector público y elementos estructurales de los contratos: Título I · +6 apartados

    Ley 9/2017, de 8 de noviembre, de Contratos del Sector Público: Libro primero: Configuración general de la contratación del sector público y elementos estructurales de los contratos: Título I. Disposiciones generales sobre la contratación del sector público. Título II. Partes en el contrato. Título III. Objeto, presupuesto base de licitación, valor estimado, precio del contrato y su revisión, Título IV. Garantías exigibles en la contratación del sector público. Ver resumen

Parte específica — I. Estadística teórica

1. Tema 1
   Inferencia estadísticaDefinición de parámetro y muestra · Definición de estadístico: tipos de estadísticos · +3 apartados

   Inferencia estadística. Definición de parámetro y muestra. Definición de estadístico: tipos de estadísticos. Estadísticos y su distribución muestral. Función de distribución empírica. Distribuciones de estadísticos muestrales en poblaciones normales: distribución de la media, la varianza y la diferencia de medias con varianza poblacional conocida. Ver resumen

2. Tema 2
   Estadística descriptivaMedidas de posición · Media aritmética, geométrica y armónica · +8 apartados

   Estadística descriptiva. Medidas de posición. Media aritmética, geométrica y armónica. Medidas de centralización. Mediana, moda y cuantiles. Medidas de dispersión. Rango, varianza, desviación típica, coeficiente de variación. Medidas de forma: asimetría y curtosis. Propiedades. Tablas de contingencia. Contraste de independencia. Ver resumen

3. Tema 3
   Fenómenos aleatoriosConceptos de probabilidad · Propiedades · +4 apartados

   Fenómenos aleatorios. Conceptos de probabilidad. Propiedades. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teoremas de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Ver resumen

4. Tema 4
   Variables aleatoriasEspacio muestral · Función de probabilidad · +9 apartados

   Variables aleatorias. Espacio muestral. Función de probabilidad. Variables discretas y continuas. Función de densidad. Propiedades. Esperanza matemática. Propiedades. Varianza. Propiedades. Función de densidad. Independencia de variables aleatorias. Ver resumen

5. Tema 5
   Distribución normalCaracterísticas · Teorema Central del Límite · +3 apartados

   Distribución normal. Características. Teorema Central del Límite. Convergencias a la Normal. Distribución normal multivariante. Propiedades. Ver resumen

6. Tema 6
   Distribuciones relacionadas con la normalDistribución de Pearson · Distribución F de Snedecor · +3 apartados

   Distribuciones relacionadas con la normal. Distribución de Pearson. Distribución F de Snedecor. Distribución Z de Fisher. Distribución T. Student. Ver resumen

7. Tema 7
   Introducción al muestreoPoblación y muestra · Concepto de muestra aleatoria · +4 apartados

   Introducción al muestreo. Población y muestra. Concepto de muestra aleatoria. Métodos de selección de una muestra. Errores de muestreo y ajenos al muestreo. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Tipos de muestreo. Ver resumen

8. Tema 8Muestreo probabilístico. Muestreo probabilístico en poblaciones finitas e infinitas. Proceso de estimación.
9. Tema 9
   Muestreo aleatorio simplePoblación y estrategia muestral · Estimación de la media y el total · +4 apartados

   Muestreo aleatorio simple. Población y estrategia muestral. Estimación de la media y el total. Errores de muestreo. Intervalos de confianza. Intervalos de confianza en poblaciones normales: media y varianza. Regiones de confianza. Ver resumen

10. Tema 10
    Muestreo estratificadoPoblación y estrategia muestral · Principios fundamentales · +5 apartados

    Muestreo estratificado. Población y estrategia muestral. Principios fundamentales. Muestreo por conglomerados. Concepto. Estimadores de la media, total, proporción. Errores de muestreo. Afijación de la muestra. Ver resumen

11. Tema 11
    Estimación puntualDefinición · Propiedades de los estimadores puntuales · +3 apartados

    Estimación puntual. Definición. Propiedades de los estimadores puntuales. Estimadores insesgados, eficientes, consistentes y suficientes. Estimadores lineales insesgados. Método de máximo verosimilitud: definición y propiedades de los estimadores. Ver resumen

12. Tema 12
    Contrastes de hipótesisConceptos fundamentales: componentes de un contraste de hipótesis · Tipos de hipótesis · +4 apartados

    Contrastes de hipótesis. Conceptos fundamentales: componentes de un contraste de hipótesis. Tipos de hipótesis. Región crítica y región de aceptación. Contrastes de significación, p-valor. Errores de tipo I, de tipo II y potencia. Contrastes sobre la media y varianza en poblaciones normales. Ver resumen

13. Tema 13
    Test paramétricos y no paramétricosDiferencia entre test paramétrico y no paramétrico · T-test, ANOVA, test no paramétricos · +2 apartados

    Test paramétricos y no paramétricos. Diferencia entre test paramétrico y no paramétrico. T-test, ANOVA, test no paramétricos. Efectos fijos y aleatorios. Contrastes post hoc. Ver resumen

14. Tema 14
    Contrastes de bondad de ajusteContraste de Pearson · Contraste de Kolmogorov-Smirnov · +6 apartados

    Contrastes de bondad de ajuste. Contraste de Pearson. Contraste de Kolmogorov-Smirnov. Contrastes de normalidad. Contrastes de independencia. Contraste de homogeneidad. Contrastes de Aleatoriedad. Contrastes de localización. Contrastes de comparación de poblaciones. Ver resumen

15. Tema 15Encuesta. Modalidades de encuesta. Características. Ventajas e inconvenientes.
16. Tema 16
    El cuestionarioReglas básicas en la elaboración del cuestionario · Tipos de preguntas y escalas de respuestas · +2 apartados

    El cuestionario. Reglas básicas en la elaboración del cuestionario. Tipos de preguntas y escalas de respuestas. Reglas para la formulación de preguntas, orden, estructura. Falsedad de respuesta y no respuesta. Ver resumen

17. Tema 17
    Diseño de encuestasProceso de diseño y puesta en marcha de encuestas · Construcción de escalas de actitud (likert) · +2 apartados

    Diseño de encuestas. Proceso de diseño y puesta en marcha de encuestas. Construcción de escalas de actitud (likert). Principales fases del diseño de una encuesta por muestreo. Aplicación encuestas.um.es. Ver resumen

18. Tema 18
    Análisis de encuestasTratamiento de valores perdidos · Análisis descriptivo · +3 apartados

    Análisis de encuestas. Tratamiento de valores perdidos. Análisis descriptivo. Contraste de hipótesis: proporciones, medias, coeficiente de correlación. Potencia estadística. Análisis inferencial y post-hoc. Ver resumen

19. Tema 19
    Tamaño muestralEstimación de parámetros: nivel de confianza, varianza, margen de error · Cálculo del tamaño de la muestra: poblaciones finitas e infinitas · +2 apartados

    Tamaño muestral. Estimación de parámetros: nivel de confianza, varianza, margen de error. Cálculo del tamaño de la muestra: poblaciones finitas e infinitas. Margen de error. Número de sujetos para escala de actitudes. Ver resumen

Parte específica — II. Análisis de datos

1. Tema 20
   Métodos de análisis estadístico multivarianteClasificación tipos de métodos y descripción de las técnicas estadísticas multivariantes · Estructura de un análisis multivariante

   Métodos de análisis estadístico multivariante. Clasificación tipos de métodos y descripción de las técnicas estadísticas multivariantes. Estructura de un análisis multivariante. Ver resumen

2. Tema 21
   Modelos de regresión: estructura e interpretación de los coeficientesSupuestos del modelo: linealidad, homocedasticidad y normalidad · Regresión simple y múltiple: estimación de los parámetros · +5 apartados

   Modelos de regresión: estructura e interpretación de los coeficientes. Supuestos del modelo: linealidad, homocedasticidad y normalidad. Regresión simple y múltiple: estimación de los parámetros. Propiedades de los estimadores. Bondad de ajuste. Valores atípicos. Test de hipótesis e intervalos de confianza. Tabla ANOVA. Ver resumen

3. Tema 22
   Análisis discriminanteFormulación del problema: supuestos del modelo · Clasificación con dos grupos: función discriminante lineal de Fisher · +5 apartados

   Análisis discriminante. Formulación del problema: supuestos del modelo. Clasificación con dos grupos: función discriminante lineal de Fisher. Calidad de la clasificación. Ajuste y tamaño del efecto. Importancia relativa de las variables explicativas. Predicción de nuevos casos: probabilidad de pertenencia. Generalización con más de dos grupos. Ver resumen

4. Tema 23
   Máquinas de Vector Soporte (Support Vector Machines)Hiperplano · Maximal Margin Classifier · +2 apartados

   Máquinas de Vector Soporte (Support Vector Machines). Hiperplano. Maximal Margin Classifier. Support Vector Classifier. Máquinas de Vector Soporte. Ver resumen

5. Tema 24
   Análisis de componentes principalesFormulación del problema, resolución y propiedades · Determinación del número de componentes a considerar · +1 apartado

   Análisis de componentes principales. Formulación del problema, resolución y propiedades. Determinación del número de componentes a considerar. Aplicaciones. Ver resumen

6. Tema 25
   Análisis factorialFormulación del Problema · Técnicas de resolución · +4 apartados

   Análisis factorial. Formulación del Problema. Técnicas de resolución. Relación con el Análisis de Componentes Principales. Rotaciones. Adecuación y Validación de hipótesis. Validación de hipótesis. Ver resumen

7. Tema 26
   Modelos de ecuaciones estructurales (SEM): análisis factorial confirmatorioFormalización e identificación del modelo · Estimación y bondad de ajuste del modelo · +2 apartados

   Modelos de ecuaciones estructurales (SEM): análisis factorial confirmatorio. Formalización e identificación del modelo. Estimación y bondad de ajuste del modelo. Interpretación del modelo: esquema gráfico. Reespecificación del modelo. Ver resumen

8. Tema 27
   Modelos de ecuaciones estructurales (SEM): validación del instrumento de medidaAnálisis de fiabilidad del instrumento · Análisis de validez

   Modelos de ecuaciones estructurales (SEM): validación del instrumento de medida. Análisis de fiabilidad del instrumento. Análisis de validez. Ver resumen

9. Tema 28
   Modelos de clasificaciónAnálisis de correspondencias · Planteamiento del problema · +2 apartados

   Modelos de clasificación. Análisis de correspondencias. Planteamiento del problema. Análisis de correspondencias bidimensional y análisis de correspondencias múltiple. Interpretación. Ver resumen

10. Tema 29
    Modelos de clasificaciónAnálisis de conglomerados · Descripción · +4 apartados

    Modelos de clasificación. Análisis de conglomerados. Descripción. Diferentes algoritmos. Ventajas e inconvenientes. Método de las K-means. Aplicaciones. Ver resumen

11. Tema 30Modelos de clasificación. Árboles de clasificación. Descripción. Diferentes algoritmos. Aplicaciones.
12. Tema 31Modelos de clasificación. Árboles aleatorios (Random Forest). Descripción. Diferentes algoritmos. Aplicaciones.
13. Tema 32
    Técnicas validación de cuestionariosFiabilidad · Consistencia interna · +4 apartados

    Técnicas validación de cuestionarios. Fiabilidad. Consistencia interna. Validez: validez lógica o aparente. Validez de contenido. Validez de constructo. Validez de criterio. Ver resumen

Parte específica — III. Análisis de datos con R

1. Tema 33
   Entorno de trabajo de R y RstudioComandos, objetos, funciones, tipos de variables y estructuras de datos, clases, la consola, interfaces gráficas · Programación con R: elaboración de script · +1 apartado

   Entorno de trabajo de R y Rstudio. Comandos, objetos, funciones, tipos de variables y estructuras de datos, clases, la consola, interfaces gráficas. Programación con R: elaboración de script. Librerías. Ver resumen

2. Tema 34
   Manipulación de datos con RCreación de variables · Lectura de datos · +4 apartados

   Manipulación de datos con R. Creación de variables. Lectura de datos. Análisis previo de los datos. Codificación de variables. Limpieza, filtrado, tratamiento de valores faltantes, combinación de variables. Librería tidyverse. Ver resumen

3. Tema 35
   Análisis descriptivo con RMedidas de posición y centralización · Principales funciones descriptivas · +4 apartados

   Análisis descriptivo con R. Medidas de posición y centralización. Principales funciones descriptivas. Tablas estadísticas. Tablas de contingencia. Contrastes de hipótesis. Análisis de encuestas con la librería Likert. Ver resumen

4. Tema 36
   Representación gráfica de datos con RSistemas gráficos · Creación de gráficos: funciones de alto y bajo nivel · +4 apartados

   Representación gráfica de datos con R. Sistemas gráficos. Creación de gráficos: funciones de alto y bajo nivel. Parámetros gráficos. Ejes, anotaciones, leyendas, colores. Principales gráficos. Combinación de gráficos. Ver resumen

5. Tema 37
   Librería ggplot2Gramática y componentes · Atributos: color, tamaño, forma, estética · +3 apartados

   Librería ggplot2. Gramática y componentes. Atributos: color, tamaño, forma, estética. Elaboración de gráficos: exploratorios, de barras, de líneas, de distribuciones, de dispersión. Títulos, ejes, leyendas. Combinación de gráficos. Ver resumen

6. Tema 38
   Análisis avanzado de datos con R: técnicas de clasificaciónComponentes Principales, Análisis Factorial, Modelos de Ecuaciones Estructurales, Análisis de Correspondencias

   Análisis avanzado de datos con R: técnicas de clasificación. Componentes Principales, Análisis Factorial, Modelos de Ecuaciones Estructurales, Análisis de Correspondencias. Ver resumen

7. Tema 39
   Análisis avanzado de datos con R: técnicas de dependenciaRegresión, Análisis de Conglomerados, Árboles de Clasificación, Máquinas de Vector Soporte

   Análisis avanzado de datos con R: técnicas de dependencia. Regresión, Análisis de Conglomerados, Árboles de Clasificación, Máquinas de Vector Soporte. Ver resumen

8. Tema 40
   Investigación reproducibleFundamentos de la investigación reproducible · Lenguaje de marcas “markdown” y Rmarkdown · +3 apartados

   Investigación reproducible. Fundamentos de la investigación reproducible. Lenguaje de marcas “markdown” y Rmarkdown. Presentación de resultados: formatos, tablas. Librerías tables, janitor, kableExtra. Elaboración de informes. Ver resumen

Parte específica — IV. SIIU, INE, Rankings

1. Tema 41
   Sistema Integral de Información Universitaria (SIIU)Objetivos · Estructura y tipo de información · +1 apartado

   Sistema Integral de Información Universitaria (SIIU). Objetivos. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores. Ver resumen

2. Tema 42Los indicadores sociales. Definición, construcción y tipología.
3. Tema 43
   Rankings de Universidades Nacionales e InternacionalesEstructura y tipo de información · Catálogo de indicadores de clasificación

   Rankings de Universidades Nacionales e Internacionales. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores de clasificación. Ver resumen

4. Tema 44
   Legislación estadística nacionalEl Instituto Nacional de Estadística: objetivos, naturaleza y organización · El Plan Estadístico Nacional

   Legislación estadística nacional. El Instituto Nacional de Estadística: objetivos, naturaleza y organización. El Plan Estadístico Nacional. Ver resumen

5. Tema 45Información del mercado de trabajo. La Encuesta de Población Activa (INE). Descripción general de la encuesta.
6. Tema 46Información del mercado de trabajo. Datos estadísticos del SEPE. Descripción de conceptos.
7. Tema 47
   Estadísticas universitariasLa inserción laboral de los egresados universitarios · La perspectiva de la afiliación a la Seguridad Social · +1 apartado

   Estadísticas universitarias. La inserción laboral de los egresados universitarios. La perspectiva de la afiliación a la Seguridad Social. Metodología. Ver resumen

Parte específica — V. UMU – COIE

1. Tema 48
   El Centro de Orientación e Información de Empleo de la Universidad de MurciaObjetivos, actividades y grupos de interés

   El Centro de Orientación e Información de Empleo de la Universidad de Murcia. Objetivos, actividades y grupos de interés. Ver resumen

2. Tema 49
   Aplicaciones informáticas y recursos telemáticos para la orientación y empleo en la Universidad de MurciaEl portal del COIE

   Aplicaciones informáticas y recursos telemáticos para la orientación y empleo en la Universidad de Murcia. El portal del COIE. Ver resumen

3. Tema 50La evaluación de las actividades de orientación y empleo. Instrumentos, agentes y contenidos de evaluación.
4. Tema 51El Observatorio de empleo de la UMU. Objetivos, líneas de actuación y agentes implicados.
5. Tema 52
   Difusión de la información del Observatorio de Empleo: Consulta web de indicadores de inserción laboralObjetivo · Principales características · +1 apartado

   Difusión de la información del Observatorio de Empleo: Consulta web de indicadores de inserción laboral. Objetivo. Principales características. Definición de los indicadores. Ver resumen

6. Tema 53
   Diseño y planificación de sistemas de información para el seguimiento de la inserción laboral de los titulados de la UMUCriterios y características

   Diseño y planificación de sistemas de información para el seguimiento de la inserción laboral de los titulados de la UMU. Criterios y características. Ver resumen

7. Tema 54Procedimientos clave del sistema de aseguramiento de la calidad de las titulaciones. Orientación a estudiantes.
8. Tema 55Procedimientos clave del sistema de aseguramiento de la calidad de las titulaciones. Prácticas externas.
9. Tema 56Procedimientos clave del sistema de aseguramiento de la calidad de las titulaciones. Inserción laboral.